반도체 전문 온라인 매거진 - 올포칩

Arm이 개발자들을 우선으로 하는 향후 비즈니스 전략 및 계획을 발표했다. 그 일환으로 Arm은 마이크로소프트와의 협력을 통해, AI 워크로드 개발 라이프사이클 전체를 최적화하고 가속화함으로써 개발자 경험을 향상시킬 계획이다. 또한, 개발자들의 아이디어를 개발 및 생산 단계까지 더욱 쉽고 빠르게 진행할 수 있도록 하는 차세대 툴 체인을 제공해, 개발자들이 시장 우위를 점할 수 있는 차별화 기능에 집중하고 새로운 시장 기회에 보다 신속하게 대응할 수 있도록 지원할 예정이다. 

Arm의 임베디드(embedded) 컴퓨팅은 짧은 시간에 많은 발전을 이루었다. 10여 년 동안 Arm의 Cortex-M 프로세서는 약 700억 개의 디바이스에 탑재되었고 Arm 개발 도구는 IoT 디바이스 개발의 기반으로 자리잡았다. 

임베디드의 세계에 중대한 변화가 일어나면서 Arm은 전환점을 맞이했다. 특히 IoT, 머신러닝(Machine Learning, 이하 ML), 데이터 사이언스의 새로운 세계와 임베디드 개발 간의 접점이 증가하면서 이러한 변화를 일으키고 있다. 

오늘날의 개발 프로세스는 시간 소모적인 단계들을 여러 번 거쳐, 원하는 워크로드를 실행할 최상의 클라우드, 실리콘 장치, 운영 체제 및 미들웨어(middleware) 간 조합을 식별하는 것이다. 그리고 이는 개발자들이 진정으로 중요한 작업, 즉 혁신에 집중할 수 있도록 신속하게 완료되어야 한다. 

그러나 임베디드, ML, 클라우드 개발자들은 서로 전혀 다른 분야에서 엔드포인트 설계에 접근하기 때문에 개발 프로세스 관련 결정을 내리는 것이 쉽지만은 않다. 따라서 Arm은 모든 집단이 다룰 수 있으며 낯선 분야에서도 누구나 쉽게 아이디어를 개발 및 출시할 수 있도록 하는 개발도구를 설계하고자 한다. 또한, 새로운 개발 워크플로우는 사용자가 ML, DSP(Digital Signal Processing), 실시간 컴퓨팅 간의 새로운 조합을 다룰 때에도 소프트웨어 복잡성을 처리할 수 있도록 도움을 주어야 한다. 나아가, 개발 도구는 모든 디바이스 및 운영 체제에서 엔드포인트를 모든 클라우드 서비스 공급자와 원활하게 통합하고 연결할 수 있는 기능을 제공해야 한다. 

즉, Arm은 개발자들로 하여금 영감에서 프로토타입, 그리고 생산 단계까지 빠르게 나아갈 수 있도록 돕는 툴을 개발하고자 한다. 이를 통해, 개발자들은 그들의 설계 방식이 개발을 복잡하게 만들지 걱정하거나 기본 구성 요소들의 변형, 변경, 업데이트 등을 처리하는 데 시간을 소모하는 대신, 시장에서 우위를 점할 새로운 차별화 기능에 집중할 수 있게 된다. 

현재는 툴 및 에코시스템에서의 사용이 간편하지 않아 새로운 IoT 및 ML 설계에 대한 수요가 억제된 상태이므로 새로운 툴이 보다 조속히 마련되어야 한다. Arm이 2035년까지 실현하고자 하는 1조 개 디바이스들의 수요 목표치를 달성하기 위해서는 보다 원활한 확장성과 극적인 생산성이 요구된다. Arm은 데이터 과학자들부터 IoT 개발자들까지 포함하는 모든 개발자들이 미래의 AI 및 IoT 디바이스 개발에 필요한 툴을 모두 가질 수 있도록 하기위해 많은 노력을 기울이고 있다.