EDB, ‘포스트그레스AI’에 에이전틱 데이터베이스(Agentic Database)·통합 분석(Converged Analytics)·거버넌스(Governance) 기능 탑재
2026년 07월 03일
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소버린 인공지능 및 데이터 선도 기업인 EDB가 자율 운영되는 에이전틱 데이터베이스 및 통합 분석 기능을 제공하는 오픈소스 기반 인공지능 데이터 플랫폼인 EDB 포스트그레스 인공지능을 발표했다 이번에 추가된 기능은 인공지능과 분석 및 거버넌스를 데이터 레이어에서 통합 제공하며 기업이 직접 소유하고 통제할 수 있는 단일 오픈 포스트그레스 기반 위에서 운영되는 것이 특징이다 관계형 데이터와 분석 데이터 및 벡터 데이터 등을 하나의 플랫폼에서 처리할 수 있으며 EDB는 이를 기반으로 이천이십육년까지 에이전틱 시대를 위한 주권형 인공지능 운영체제로 발전시켜 나갈 계획이다 케빈 댈러스 최고경영자는 에이전트 시대에는 인텔리전스를 데이터가 있는 곳으로 가져와야 한다며 고객이 소유한 인프라 위에서 인공지능과 데이터 및 규칙을 직접 통제할 수 있다고 강조했다


자율 운영 데이터베이스와 제로 이티엘 기반 통합 분석으로 성능 극대화

EDB 포스트그레스 인공지능의 에이전틱 데이터베이스 기능은 이백 개 이상의 운영 지표를 지속적으로 모니터링하고 성능 개선이 필요한 부분을 스스로 분석해 자동으로 적용하는 자율 운영 환경을 구현한다 이를 통해 데이터베이스 최적화 작업을 최대 십 배 빠르게 수행하고 애플리케이션 성능을 최대 여덟 배 향상시킨다 또한 제로 이티엘 아키텍처를 기반으로 운영 데이터와 분석 데이터 간의 경계를 제거해 데이터 이동 없이 실시간 분석과 대규모 데이터 웨어하우징에 활용할 수 있도록 지원한다 특히 이번에 정식 출시된 클릭하우스용 제품은 일 초 미만의 실시간 분석을 제공하며 웨어하우스피지용 제품은 페타바이트 규모의 장기 이력 분석을 지원해 기존 플랫폼 대비 최대 삼십 배 빠른 쿼리 성능과 최대 오십팔 퍼센트의 총소유비용 절감 효과를 제공한다


인공지능 에이전트 최적화 검색과 데이터 레이어 중심 거버넌스 확보

독립 벤치마크 결과에 따르면 EDB 포스트그레스 인공지능은 실제 인공지능 에이전트 환경에서 경쟁사 대비 최대 구십구 점 사 퍼센트 낮은 쿼리 지연 시간과 높은 검색 정확도를 기록하며 자율형 인공지능 에이전트가 요구하는 실시간 수준의 응답 속도를 증명했다 국내에서는 교보문고가 웨어하우스피지 기반 분석 환경을 구축해 주권형 데이터 플랫폼을 마련했으며 일본의 엔티티 동일본은 민감한 데이터를 외부로 이동시키지 않고 네트워크 장애를 자동 탐지하는 체계를 구축하고 있다 EDB는 역할 기반 접근 제어와 행 수준 보안을 활용해 데이터 레이어 자체에서 인공지능 거버넌스를 구현함으로써 기업의 보안 정책을 완벽히 적용하며 델과 아이비엠 및 엔비디아 등 글로벌 기술 파트너 생태계를 통해 특정 벤더 종속 없는 데이터 주권을 지속적으로 지원할 방침이다

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