반도체 전문 온라인 매거진 - 올포칩

반도체 설계 자동화 시장이 생성형 AI를 넘어 스스로 설계와 검증 업무를 수행하는 ‘자율형 AI 엔지니어’ 시대로 진입하고 있다. 설계 복잡도가 급격히 높아지고 검증에 소요되는 시간과 비용이 증가하는 가운데, AI가 엔지니어를 보조하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 새로운 설계 환경이 등장했다. 

케이던스 디자인 시스템즈(Cadence Design Systems)는 컴퓨텍스 2026에서 엔비디아와 협력해 업계 최초의 완전 자율형 AI 반도체 칩 설계 엔지니어를 공개했다고 밝혔다. 이번에 공개된 ‘ChipStack AI Super Agent’는 기존 AI 지원 도구와 달리 설계 및 검증 워크플로우를 독립적으로 수행할 수 있는 레벨-5 자율성 수준의 AI 환경을 구현한 것이 특징이다. 

케이던스의 AI 기반 전자설계자동화(EDA) 기술과 엔비디아 네모트론(NVIDIA Nemotron) 모델을 결합해 개발된 이 솔루션은 엔비디아 오픈쉘(OpenShell) 런타임 환경에서 동작한다. 이를 통해 고객은 자동화된 설계 환경에서 대규모 동적 시뮬레이션과 검증 작업을 수행할 수 있으며, 엔지니어는 결과를 검토하고 설계 방향을 결정하는 역할에 집중할 수 있다. 

설계 보조 넘어 독립적 검증 수행 

가장 큰 변화는 반도체 검증 생산성 향상이다. 현재 첨단 반도체 개발 과정에서는 수많은 엔지니어가 방대한 컴퓨팅 자원을 활용해 수백만 건의 테스트를 수행한다. ChipStack AI Super Agent는 이러한 검증 과정을 자동화해 수백 건의 동적 시뮬레이션을 독립적으로 실행할 수 있도록 지원한다. 

케이던스에 따르면 Cadence Xcelium Logic Simulation과 Jasper Formal Verification을 활용할 경우 RTL 검증 속도를 40배 이상 높일 수 있다. 일반적으로 약 5주가 소요되던 검증 작업도 하루 이내로 단축할 수 있어 개발 일정과 비용 절감 효과가 기대된다. 

특히 이 솔루션은 코덱스(Codex), 클로드 코드(Claude Code) 등 다양한 AI 개발 환경과 연동돼 AI가 어떤 판단을 내리고 어떤 작업을 수행하는지 투명하게 확인할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 엔지니어는 반복적인 검증 작업보다 설계 최적화와 혁신적인 아키텍처 개발에 더 많은 시간을 투입할 수 있다. 

또 다른 차별점은 AI가 물리 기반 설계 및 검증 엔진과 직접 연동된다는 점이다. AI가 생성하는 결과가 단순 추론에 의존하는 것이 아니라 실제 검증된 계산 모델과 사인오프(Signoff) 수준의 검증 환경을 기반으로 이뤄져 높은 신뢰성을 확보할 수 있다. 

아울러 엔비디아 오픈쉘은 샌드박스 기반 실행 환경과 정책 기반 접근 제어 기능을 제공해 기업의 핵심 설계 데이터와 지식재산(IP)을 보호한다. 케이던스는 이러한 기술을 바탕으로 AI 기반 설계 자동화를 엔지니어 지원 수준에서 실제 설계와 검증 업무를 수행하는 완전 자율형 AI 엔지니어링 환경으로 확대해 나간다는 계획이다. 이번 발표는 반도체 산업에서 에이전틱 AI가 연구 단계에서 벗어나 실제 개발 프로세스에 적용되는 전환점이 될 것으로 평가된다.