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소버린 인공지능 및 데이터 선도 기업인 EDB 가 국내 엔터프라이즈 시장에서 확산되고 있는 오픈소스 전환(Open-source Transformation) 전략과 신뢰할 수 있는 포스트그레스(Postgres) 원본 데이터를 기반으로 인공지능 에이전트와 분석 워크로드를 실시간으로 수행할 수 있도록 지원하는 '에이전틱 레이크하우스(Agentic Lakehouse)' 비전을 전격 발표했다. 이번에 공개된 전략은 데이터와 인공지능을 하나의 주권형 오픈 플랫폼으로 통합하여 기존의 복잡한 데이터 파이프라인과 데이터 사일로 현상을 해결하는 데 초점을 맞추고 있다. 이를 통해 국내 기업들은 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지하면서 실시간 데이터 기반의 지능형 서비스를 안전하게 배포할 수 있게 되었다.

디지털 및 인공지능 혁신 잇는 오픈소스 전환 기조의 산업적 확산

최근 국내 금융, 제조, 공공기관을 중심으로 기존 상용 데이터베이스에서 오픈소스 기반 플랫폼으로 마이그레이션을 추진하는 오픈소스 전환이 새로운 핵심 전략 과제로 급부상했다. 특히 국내 대형 제조기업이 미션 크리티컬한 영업 및 생산 데이터베이스를 오라클 환경에서 상용 포스트그레스큐엘 기반 플랫폼으로 성공적으로 전환하면서 시장의 기술 검증 신뢰도가 크게 향상되었다. EDB 허베 팀싯(Hervé Timsit) CRO는 "한국 기업 고객들이 오픈소스 전환을 통해 레거시 데이터베이스에서 벗어나고, EDB 포스트그레스 인공지능(EDB Postgres AI) 플랫폼이 신뢰할 수 있는 원본 데이터 위에 레이크하우스를 올려 실시간 데이터를 기반으로 인공지능과 분석이 동작할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

실시간 데이터 결합과 통합 제어를 구현하는 레이크하우스의 기술적 특징

EDB 포스트그레스 인공지능 플랫폼은 개방형 저장 구조와 쿼리 성능을 결합한 아키텍처를 바탕으로 데이터 이동 없이 실시간 추론을 지원한다. 기존 환경이 데이터를 별도의 분석 플랫폼이나 벡터 스택으로 복사하는 과정에서 지연을 유발했던 반면, 이 기술은 제로 이티엘(Zero-ETL)과 아파치 아이스버그를 기반으로 트랜잭션, 실시간, 벡터 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합 관리한다. EDB 김희배 지사장은 "인공지능 에이전트가 업무를 수행하는 순간에는 전날 생성된 복사본이 아닌 실제 운영 중인 최신 데이터가 필요하다"고 말하며 "EDB 포스트그레스 인공지능은 인공지능을 데이터가 존재하는 위치로 가져오는 패러다임 전환을 이뤄냈다"고 설명했다.

엔드투엔드 검증 사례 축적과 국내 인프라 시장 중심의 미래 비전

EDB의 통합 플랫폼 전략은 국내 주요 기업들의 실제 운영 환경에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있다. 대표 서점 기업인 교보문고는 EDB의 핵심 OLTP 플랫폼을 통해 트랜잭션 워크로드와 분석 워크로드를 하나의 플랫폼 위에서 안정적으로 융합 운영하는 선도적 사례를 구축했다. 또한 음원 유통 플랫폼인 샵캐스트(ShopCast)는 EDB 레이크하우스 기술을 도입해 기존 하둡 기반 환경에서 18시간이 소요되던 정산 처리 시간을 55분으로 95% 단축하고 운영 비용을 60% 절감하는 혁신을 달성했다. EDB는 특정 벤더 종속이 없는 주권형 플랫폼 설계와 철저한 한국 시장 중심 정책을 바탕으로 국내 금융 및 공공 부문의 에이전트형 인공지능 도입 격차를 선제적으로 해소해 나갈 방침이다.