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AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(NVIDIA)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI 가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 엔비디아 GTC 2026에서 공동 설계 AI 인프라 구축을 위한 가이드인 엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리(Vera Rubin DSX AI Factory) 레퍼런스 디자인을 발표했다. 이와 함께 엔비디아 베라 루빈 DSX와 완벽하게 호환되는 엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트(Omniverse DSX blueprint)를 정식 출시하며 대규모 설계와 구축, 운영을 위한 물리적으로 정확한 AI 팩토리 디지털 트윈 구현이 가능해졌음을 알렸다.

이번 프로젝트에는 케이던스(Cadence)와 다쏘시스템(Dassault Systèmes), 이튼(Eaton), 제이콥스(Jacobs), 엔스케일(Nscale), 파이드라(Phaidra), 프로코어(Procore), PTC, 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric), 지멘스(Siemens), 스위치(Switch), 트레인 테크놀로지스(Trane Technologies), 버티브(Vertiv) 등 업계 선도 기업들이 참여해 대규모 AI 팩토리 구축의 전 과정을 지원한다. 엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI 시대에 인텔리전스 토큰은 새로운 화폐이며 AI 팩토리는 이를 생성하는 인프라다"라고 정의하며, 이번 레퍼런스 디자인과 블루프린트를 통해 세계에서 가장 생산적인 AI 팩토리를 구축할 기반을 제공하고 수익 창출 시간 단축과 에너지 효율 극대화를 이룰 것이라고 밝혔다.

대규모 AI 팩토리 구축은 인프라와 전력, 냉각, 네트워킹 등 전반에 걸친 정밀한 조율이 필요한 복잡한 작업이다. 엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인은 컴퓨팅과 엔비디아 스펙트럼-X(Spectrum-X) 이더넷 네트워킹, 스토리지를 아우르는 전체 인프라 스택의 설계 및 운영 방안을 제시한다. 베라 루빈 DSX 소프트웨어 스택은 개방형 모듈 구조를 갖춰 가용 에너지 와트당 AI 토큰 성능을 극대화하며, 파트너사가 활용할 수 있는 다양한 라이브러리를 포함한다. 구체적으로 전력 효율을 높이는 DSX 맥스-Q(DSX Max-Q), 전력망 안정성을 유지하는 DSX 플렉스(DSX Flex), 설비 신호를 안전하게 통합하는 DSX 익스체인지(DSX Exchange), 그리고 고정밀 디지털 트윈으로 검증을 지원하는 DSX 심(DSX Sim) 등이 제공된다.

엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트는 대규모 AI 팩토리의 설계와 운영을 위한 개방형 종합 프레임워크로, 베라 루빈 DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인과 완전히 호환된다. 개발자는 이를 통해 물리적으로 정밀한 디지털 트윈을 구축하여 운영을 실시간으로 시뮬레이션하고 배포 전에 성능을 최적화할 수 있다. 옴니버스 DSX는 전력과 냉각, 네트워킹을 단일 환경으로 통합해 수익 창출 기간을 단축하며, 생산 중단 없이 하드웨어나 워크로드 변경 사항을 평가할 수 있는 환경을 제공한다.

이미 많은 글로벌 기업이 이러한 솔루션을 도입하고 있다. 다쏘시스템은 자사의 모델 기반 시스템 엔지니어링 플랫폼에 이를 통합해 버추얼 트윈 구축을 지원하고 있으며, 슈나이더 일렉트릭은 전력 분배 시스템 시뮬레이션을 위해 자사 플랫폼을 연동했다. 케이던스는 엔비디아 GB300 NVL72 시스템의 모델을 디지털 트윈 플랫폼에 통합해 열과 유체 데이터 시뮬레이션을 수행 중이다. 또한 제이콥스와 PTC, 프로코어 등도 각각의 플랫폼에 블루프린트를 통합해 설계 데이터와 실시간 시뮬레이션을 연결하고 건설 수명주기 전반의 디지털 스레드를 구현하고 있다.

에너지 효율과 전력망 현대화 측면에서도 혁신이 이어지고 있다. 버티브는 조립식 통합 데이터센터 인프라 솔루션인 버티브 원코어 루빈 DSX를 구축 중이며, 트레인 테크놀로지스는 기가와트급 AI 팩토리의 열 관리 최적화에 블루프린트를 활용하고 있다. 파이드라는 자율 학습 AI 에이전트에 DSX 맥스-Q를 통합해 컴퓨팅 성능을 약 10% 향상시켰다. 이외에도 에메랄드 AI(Emerald AI), GE 버노바(GE Vernova), 히타치(Hitachi), 지멘스 에너지(Siemens Energy) 등은 전력망 디지털 트윈 기능을 확장하고 실시간 모니터링을 강화하여 AI 인프라 구축의 병목 현상인 전력 공급 문제를 해결하는 데 집중하고 있다.