반도체 전문 온라인 매거진 - 올포칩

엔비디아(www.nvidia.co.kr )가 AI 가드레일을 위한 새로운 엔비디아 NIM 마이크로서비스(NVIDIA NIM microservices)를 출시했다고 발표했다. 개발자는 새로운 NIM 마이크로서비스를 사용해 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트(AI agent)를 구축할 수 있게 됐다. 

AI 에이전트는 다양한 작업을 수행하는 ‘지식 로봇’을 통해 전 세계 수십억 지식 근로자의 생산성을 변화시킬 잠재력을 갖췄다. 그러나 기업들이 AI 에이전트를 개발하기 위해서는 신뢰, 안전, 보안, 규정 준수 등과 같은 중요한 문제를 해결해야 한다. AI 가드레일을 위한 새로운 엔비디아 NIM 마이크로서비스는 소프트웨어 도구 모음인 엔비디아 네모 가드레일(NeMo Guardrail)의 일부이다. 이는 기업이 생성형 AI 애플리케이션의 안전성, 정확성, 확장성을 개선할 수 있도록 돕는 휴대용 최적화 추론 마이크로서비스이다. 

마이크로서비스 조정을 위한 핵심 요소는 엔비디아 네모 플랫폼의 일부인 네모 가드레일로, AI를 큐레이팅, 맞춤화, 가드레일링하는 데 도움을 준다. 네모 가드레일은 개발자가 거대 언어 모델(large language model, LLM) 애플리케이션에 AI 가드레일을 통합하고 관리할 수 있도록 지원한다. 업계 선두 기업인 암독스(Amdocs), 세렌스 AI(Cerence AI), 로우즈(Lowe's)는 AI 애플리케이션을 보호하기 위해 네모 가드레일을 사용하고 있다. 

개발자는 새로운 NIM 마이크로서비스를 사용해 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있다. 이는 컨텍스트별 가이드라인 내에서 안전하고 적절한 응답을 제공하고, 탈옥(jailbreak) 시도에 대비해 강화될 수 있다. 이러한 에이전트는 자동차, 금융, 의료, 제조, 소매업 등 다양한 산업의 고객 서비스에 배치돼 고객 만족도와 신뢰도를 높일 수 있다. 

새로운 마이크로서비스 중 하나는 콘텐츠 안전성을 조정하기 위해 이지스 콘텐츠 안전 데이터세트(Aegis Content Safety Dataset)를 사용해 훈련됐다. 이 데이터세트는 해당 카테고리에서 가장 높은 품질의 인간 주석 데이터 소스 중 하나이다. 엔비디아가 큐레이팅하고 소유한 이 데이터세트는 허깅 페이스(Hugging Face)에서 공개적으로 사용할 수 있다. 그리고 이는 AI 안전과 시스템 제한을 우회하기 위한 탈옥 시도에 대해 플래그가 지정된 35,000개 이상의 인간 주석 데이터 샘플이 포함된다. 

AI는 다양한 비즈니스 프로세스에서 생산성을 빠르게 향상시키고 있다. 고객 서비스의 경우, 고객 문제 해결 속도를 최대 40%까지 향상시켜 준다. 그러나 고객 서비스와 기타 AI 에이전트를 위해 AI를 확장하려면 유해하거나 부적절한 결과를 방지하고 AI 애플리케이션이 정의된 매개변수 내에서 작동하도록 보장하는 안전한 모델이 필요하다. 

개발자는 다양한 경량화된 전문 모델을 가드레일로 적용함으로써, 일반적인 글로벌 정책과 보호 기능만으로는 막을 수 없는 빈틈을 메울 수 있다. 모든 상황에 적용되는 단일 접근 방식으로는 복잡한 에이전틱 AI(Agentic AI) 워크플로우를 적절하게 보호하고 제어할 수 없기 때문이다. 

네모 가드레일 컬렉션에 있는 것과 같은 소형 언어 모델(small language model, sLM)은 지연 시간이 짧고, 리소스가 제한된 환경이나 분산된 환경에서도 효율적으로 실행되도록 설계됐다. 따라서 병원이나 창고와 같은 장소에서 의료, 자동차, 제조업과 같은 산업 분야의 AI 애플리케이션을 확장하는 데 이상적이다.