반도체 전문 온라인 매거진 - 올포칩

임베디드 비전 구성 요소는 널리 사용되고 있으며 수많은 어플리케이션에 통합되고 있다. 이러한 어플리케이션들은 모두 좁은 공간 안에 더 많은 기능을 담아야 한다는 공통된 과제를 안고 있다. 이러한 시스템에 대한 의사 결정을 내릴 때는 세심하게 살펴보는 것이 좋다. 빠르게 프로토타입을 개발하는 능력을 포함해 이러한 시스템을 활용할 수 있도록, Teledyne FLIR은 Quartet TX2용 임베디드 솔루션을 출시했다. 이 맞춤형 캐리어 보드는 완전한 대역폭의 USB3 머신 비전 카메라 4대까지 손쉽게 통합할 수 있다.

Spinnaker SDK가 미리 설치된 Quartet이 선사하는 기능에 대해 쉽게 알려드리기 위해 4개의 어플리케이션을 동시에 구동하는 ITS(트래픽 시스템) 기반 프로토타입의 개발 단계에 대해 설명해 드립니다. 이 4개의 어플리케이션 중 3개는 다음과 같은 딥 러닝에 사용된다.

• 어플리케이션 1: 딥 러닝을 사용해 차량 번호판 인식

• 어플리케이션 2: 딥 러닝을 사용해 차량 종류 분류

• 어플리케이션 3: 딥 러닝을 사용해 차량 색상 분류

• 어플리케이션 4: 전면유리를 통해 보기(반사 및 눈부심 제거)

(1) 쇼핑 목록, (2) 각 어플리케이션의 개발 시간, (3) 필요한 트레이닝 이미지 수, 그리고 마지막으로 전체 시스템 성능의 최적화를 위한 조치 등에 관한 이 유용한 기사를 읽어보세요.

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