인텔, 개발자를 위한 신규 원API 2022 툴킷 공개
2021년 12월 24일
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인텔은 신규 원API(oneAPI) 2022 툴킷을 공개했다고 밝혔다. 인텔은 교차 아키텍처 성능을 확장한 원API 2022 툴킷을 통해 개발자들이 컴퓨팅을 가속하고 향상된 유용성 및 아키텍처 선택권을 제공할 예정이다. 

 

그렉 라벤더(Greg Lavender) 인텔 소프트웨어 & 어드밴스드 테크놀로지 그룹 최고기술책임자(CTO) 및 총괄은 “원API 소프트웨어 엔지니어링 팀이 인텔의 클라이언트 및 서버 CPU와 GPU에서 중요한 애플리케이션 워크로드에 대한 개발 시간을 단축하고 성능을 제고하기 위해 900개 이상의 기술적 개선 성과를 달성해 기쁘다”며, “원API 기술은 주요 산업 표준을 준수하며, 애플리케이션 개발자가 클라우드에서 엣지까지 가능한 최고의 런타임 성능을 얻을 수 있도록 혁신적이며 심층적인 기술을 제공한다. 원API 2022 툴킷은 다국어 지원 및 아키텍처 간 성능 가속화를 통해 인텔 플랫폼을 활용하는 프로그래머의 생산성을 더욱 높일 수 있다”고 말했다. 

 

인텔 원API 2022 툴킷은 C++, SYCL 및 포트란(Fortran)을 구현하는  세계 최초의 통합 컴파일러, CPU 및 GPU용 데이터 병렬 파이선, 고급 가속기 성능 모델링 및 튜닝, AI 및 레이 트레이싱 시각화 워크로드를 위한 성능 가속 등의 신규 기능을 제공한다. 원API 교차 아키텍처 프로그래밍 모델은 개발자들에게 교차 아키텍처 애플리케이션을 구축할 때 코드 개발의 생산성 및 속도를 향상할 수 있는 도구를 제공한다. 

 

시장조사기관 에반스 데이터(Evans Data) 설문조사에 따르면, 개발자 중 40%가 두 가지 이상의 프로세서, 프로세서 코어 또는 코프로세서(co-processor)를 사용하는 이기종 시스템을 목표로 한다. 완전한 솔루션에 통합하기 위해 소프트웨어를 필요로 하는 CPU, GPU, FPGA 및 기타 가속기 등 다양한 이기종 패브릭 상에서 원API가 주도하는 교차 아키텍처 컴퓨팅으로 혁신이 가속화되고 있다. 개발자들은 독점적 프로그래밍 모델 활용으로 인한 경제적, 기술적 부담 없이 원API를 통해 주어진 솔루션에 가장 적합한 하드웨어를 자유롭게 선택할 수 있다. 

 

인텔 원 API 2022 툴킷은 컴파일러, 라이브러리, 사전 최적화된 프레임워크, 분석기, 디버거 등 고급 도구로 구성되어 있으며 성능과 생산성을 제고한다. 지난 한 해 동안 900개 이상의 신규 기능이 추가되어 파운데이션 및 도메인별 툴킷의 모든 기능을 강화했다. 현재 인텔 원API 2022 툴킷은 인텔 데브클라우드(Intel DevCloud)에서 무료로 다운로드 또는 사용할 수 있다. 주요 내용은 아래와 같다: 

 

교차 아키텍처 프로그래밍

  • 인텔은 공통 LLVM 백엔드를 사용하는 CPU 및 GPU용 C++, SYCL, 포트란을 실행하는 세계 최초의 통합 컴파일러를 개발했다.
  • 최근 가장 인기 있는 프로그래밍 언어인 파이썬(Python)을 위한 CPU 및 GPU 컴퓨팅을 가속화했다.
  • 인텔 DPC++(Intel DPC++) 호환성 도구가 쿠다(CUDA) 코드의 90%~95%를 SYCL/DPC++로 자동으로 마이그레이션하도록 개선했다. 

 

최신 하드웨어 성능

  • 하드웨어 지원 – 인텔 원API 툴킷은 AVX-VNNI가 탑재된 12세대 인텔 코어 프로세서, 차세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서인 인텔 어드밴스드 매트릭스 익스텐션(Intel Advanced Matrix Extension)이 탑재된 코드명 사파이어 래피즈(Sapphire Rapids) 및 향후 출시 예정인 Xe 클라이언트 및 데이터센터 CPU 기능 향상을 위해 최적화됐다. 

 

AI 성능 최적화

  • 최신 인텔 옵티마이제이션 포 텐서플로우(Intel Optimization for TensorFlow) 및 인텔 옵티마이제이션 포 파이토치(Intel Optimzation for PyTorch)를 통해 이전 버전보다 딥 러닝 프레임워크 성능이 최대 10배 향상됐다.
  • 인텔 익스텐션 포 사이킷런(Intel Extension for Scikit-learn)은 스톡 오픈소스 버전 대비 인텔 CPU에서 머신러닝 알고리즘 속도를 100배 이상 향상시킨다.
  • 인텔 뉴럴 컴프레셔(Intel Neural Compressor)를 도입, 여러 딥러닝 프레임워크에서 학습 후 최적화 기술을 통해 추론 성능을 향상했다. 

 

개발자 생산성 향상을 위한 고급 도구

  • CPU 및 가속기를 위한 전문 분석 기능 – 인텔 브이튠 프로파일러(Intel VTune Profiler)의 프레임 그래프 디스플레이가 성능 핫스팟 시각화를 지원한다. 개발자는 인텔 어드바이저(Intel Advisor) 가속기 성능 모델링을 통해 코드 변환 전 GPU에 대한 코드 오프로드의 이점을 예상할 수 있게 지원한다.
  • 향상된 레이 트레이싱 기술 – 콘 원격측정(cone telemetry), 디노이징(Denoising) 부수 기능 및 FP16 지원을 바탕으로 전체적인 렌더링 성능을 향상, 더 사실적인 형태를 빠르게 렌더링할 수 있다. 인텔은 실시간 디노이징 및 곧 출시될 인텔 Xe GPU에 탑재될 이번 기술을 통해 업계를 선도하는 최종 프레임 및 높은 수준의 렌더링 기능을 제공할 예정이다.
  • 개발 환경에 대한 확장 지원 – 마이크로소프트 비주얼 스튜디오 코드 통합, 2022 마이크로소프트 비주얼 스튜디오 및 리눅스용 윈도우를 위한 마이크로소프트 WSL2을 지원을 통해 생산성을 향상한다. 

 

 많은 정보: 인텔 API 2022 소개 | 인텔 이노베이션 (프레스킷) | 인텔® API 툴킷 | API 이니셔티브 | API 리뷰 | 인텔® API 툴킷 (팩트시트) | 인텔 API 센터 오브 엑설런스 (팩트시트)

 

인텔 원API 툴킷(Intel oneAPI Toolkit)에 대하여: 인텔 원API 툴킷은 CPU, GPU, FPGA 등 다양한 인텔 아키텍처에서 고성능 애플리케이션과 솔루션을 효율적으로 개발하는데 필요한 도구를 제공한다. 기본 툴킷 및 도메인별 추가 기능으로 구성된 인텔 원API 툴킷은 프로그래밍을 단순화하고 개발자의 생산성을 향상시키며 성능 저하 없이 혁신을 가속할 수 있도록 지원한다.  인텔 원API 툴킷은 이기종 컴퓨팅을 위한 최적화된 고급 컴파일러, 라이브러리, 프레임워크 및 분석 도구로 구성됐다. 툴킷을 통해 원API 사양을 구현하고 보완 최적화 도구와 함께 활용할 수 있다 

 

원API에 대하여: 원API는 CPU, GPU, FPGA 및 기타 가속기를 위한 개방형 통합 아키텍처 프로그래밍 모델이다. 업계 표준을 기반으로 한 원API는 소프트웨어 개발을 단순화하고 독점적인 락인(lock-in) 없이 가속화된 컴퓨팅 성능을 제공하면서 레거시 코드를 통합할 수 있다.

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