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생성형 AI 확산으로 데이터센터 전력 수요가 급증하면서 전력 확보가 AI 산업의 새로운 과제로 떠오르고 있다. AI 모델 학습과 추론에 필요한 고성능 컴퓨팅 자원이 빠르게 늘어나면서 데이터센터 운영 비용과 전력 인프라 부담도 함께 커지고 있기 때문이다. 

가트너는 2026년 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 565테라와트시(TWh)에 이를 것으로 전망했다. 이는 2025년 447TWh 대비 26% 증가한 수치다. 데이터센터 전력 수요 역시 지난해 104기가와트(GW)에서 올해 132GW로 약 27% 증가할 것으로 예상되며, 2030년에는 290GW까지 확대될 전망이다. 

표 1. 2025~2027 전 세계 데이터센터 부문별 전력 소비량 전망 (단위: TWh)

출처: 가트너 (2026년 6월), 반올림에 따라 합계가 일치하지 않을 수 있음 

AI 서버가 전력 소비 증가 주도

가트너는 AI 최적화 서버가 데이터센터 전력 소비 증가의 핵심 요인이라고 분석했다. 2026년 AI 최적화 서버는 전체 데이터센터 전력 소비량의 31%를 차지할 것으로 예상되며, 2027년에는 AI 서버의 전력 소비량이 기존 서버를 넘어설 것으로 전망된다. 

링란 왕 가트너 수석 애널리스트는 "AI 역량이 이제 전력 가용성에 의해 제약받기 시작했다"며 "전력 확보는 글로벌 AI 경쟁에서 규모 확장과 수익성 확보를 위한 새로운 격전지가 되고 있다"고 설명했다. 

가트너는 2030년 데이터센터 전력 소비량이 1,200TWh를 넘어설 것으로 예상되는 만큼 전력망 공급 부족 문제가 더욱 심화될 수 있다고 경고했다. 이에 따라 기업들은 안정적인 전력 확보와 함께 고효율 냉각 시스템, 엣지 컴퓨팅 등 전력 효율을 높일 수 있는 기술 투자도 병행해야 한다고 조언했다. 

업계에서는 AI 인프라 경쟁의 초점이 GPU 확보에서 전력 확보로 확대되고 있다는 분석이 나온다. 향후 AI 경쟁력은 컴퓨팅 성능뿐 아니라 얼마나 안정적이고 효율적으로 전력을 공급하고 활용할 수 있는지에 의해 좌우될 전망이다.