AMD가 개최한 Advancing AI 2026 행사에서는 리사 수(Lisa Su) CEO가 차세대 AI 시대를 위한 핵심 전략을 직접 제시했다. 그는 AI 경쟁의 중심이 이제 모델이 아니라 인프라에 있다고 강조하며, AMD가 고성능·고효율 컴퓨팅 기술을 통해 기업과 개발자가 요구하는 새로운 AI 기반을 구축해 나가고 있다고 밝혔다. 특히 데이터센터용 GPU·CPU, 대규모 모델 학습을 위한 아키텍처, 개발자 친화적 소프트웨어 스택 등 AMD의 최신 기술 로드맵이 공개되며 업계의 관심을 모았다.
이번 키노트에서는 글로벌 파트너사들이 AMD 플랫폼을 활용해 실제 AI 서비스와 인프라를 구축한 사례도 소개됐다. 의료·제조·금융·연구 등 다양한 산업에서 AI가 가져올 변화와 속도에 대한 전망이 제시되며, AMD가 AI 생태계 확장과 기술 혁신의 중요한 축으로 자리 잡고 있음을 강조했다. 이 영상은 AI 인프라의 미래를 이해하고자 하는 독자에게 AMD의 전략적 방향성을 명확히 보여주는 콘텐츠다.
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키옥시아, AI 및 하이퍼스케일 환경을 위한 차세대 E1.S SSD 발표키옥시아 NX1 시리즈는 키옥시아의 차세대 자체 개발 컨트롤러 아키텍처를 탑재하여 현재 특화된 기능을 제공하는 동시에 향후 기능을 위한 기반을 마련한다. 이 새로운 드라이브는 GPU 기반 서버 및 하이퍼스케일 데이터 센터 환경을 위해 고성능과 전력 효율적인 스토리지를 제공하도록 설계되어 있다. 키옥시아 NX1 시리즈는 키옥시아 XD 시리즈(KIOXIA XD Series)의 후속 모델로서, PCIe 5.0 성능을 활용하여 클라우드 서비스 제공업체와 하이퍼스케일 운영자가 운영 효율성을 유지하면서 인프라를 최적화할 수 있도록 지원한다.
EDB, 벤치마크서 AI 에이전트 데이터 플랫폼 성능 입증이번 벤치마크는 독립 리서치 기관인 맥나이트 컨설팅 그룹(McKnight Consulting Group)이 수행했으며, EDB PG AI를 비롯해 데이터브릭스(Databricks), 몽고DB(MongoDB), 크런치 브릿지(Crunchy Bridge), AWS 등 주요 데이터 플랫폼을 대상으로 AI 에이전트 운영 환경에서 중요한 핵심 성능 지표를 비교 평가했다. 이번 평가는 데이터베이스 성능 비교를 넘어, 기업이 AI 에이전트를 실제 운영 환경(Production)에 적용하기 위해 필요한 속도(Speed), 정확성(Accuracy), 데이터 최신성(Data Freshness), 안정성(Trustworthiness)을 검증한 것이다.
인텔, 차세대 AI 반도체 구현 가능하게 하는 첨단 패키징 기술 개발 가속화인텔의 뉴멕시코주 리오랜초(Rio Rancho, New Mexico) 시설에서는 첨단 패키징 기술을 통해 "레티클 한계(reticle limit)"를 확장하고 있다. 현재 업계 표준의 8배, 그리고 2028년까지는 12배 이상 확장 가능한 패키지 크기를 구현할 예정이다. 현재는 하나의 거대한 칩 시대를 넘어, 마치 "실리콘 모자이크"처럼 여러 개의 특수 타일이 하나의 대형 패키지 안에 상호 연결된 시스템 오브 칩(System of Chips) 시대로 접어들고 있다.
업계 리더들, AI 안전·보안 위한 ‘오픈 시큐어 AI 얼라이언스’ 출범오픈 시큐어 AI 얼라이언스의 사명은 전 세계 보안 담당자들이 신뢰하고 직접 통제할 수 있는 개방형 최첨단 도구를 활용할 수 있도록 하는 것이다. 엔비디아와 창립 회원사들은 책임 있는 AI 활용과 신뢰도 향상을 지원하는 개방형 모델, 에이전트 하네스와 보안 도구를 공동 개발하고 공유할 예정이다. 오픈소스 소프트웨어는 세계 경제를 지탱하는 핵심 기반이다. 기술을 전문가 커뮤니티가 자유롭게 활용하고 검토할 수 있도록 함으로써 클라우드 컴퓨팅, 금융 서비스, 제조, 통신, 정부와 인터넷 서비스 전반을 뒷받침하고 있다.
SK그룹과 엔비디아, AI 팩토리와 차세대 메모리 전반으로 전략적 파트너십 확대양사는 AI 팩토리 구축부터 AI 메모리 공급에 이르는 협력을 구체화하기 위해 의향서(LOI)를 체결했다. 이번 협력은 소버린 AI, 피지컬 AI, 에이전틱 AI 등 대규모 AI 인프라 개발을 가속하고 아시아태평양 지역의 AI 수요에 공동 대응하기 위해 마련됐다. 이번 파트너십을 통해 SK텔레콤의 국내 2기가와트(GW) 규모 AI 클라우드 구축 계획이 추진된다. 해당 클라우드는 엔비디아 DSX 플랫폼을 활용하며, SK하이닉스의 에이치비엠포(HBM4) 기반 엔비디아 베라 루빈 가속 컴퓨팅을 도입할 예정이다. 첫 번째 AI 팩토리는 2027년 가동을 목표로 하고 있다.
에이전틱 AI 시대 겨냥한 AMD의 풀스택 전략…랙스케일에서 로보틱스까지 확장이번 발표의 핵심은 AMD 최초의 랙스케일 AI 솔루션인 ‘AMD 헬리오스’다. 헬리오스는 72개의 AMD 인스팅트 MI455X GPU와 18개의 6세대 AMD 에픽 ‘베니스’ CPU, AMD 펜산도 네트워킹, ROCm 오픈 소프트웨어를 하나의 랙에 통합했다. 경쟁 솔루션보다 달러당 최대 30% 더 많은 AI 추론 토큰을 처리해 대규모 AI 인프라의 처리량과 비용 효율을 높인다. 현재 헬리오스는 양산에 돌입했으며, 오픈AI와 앤트로픽, 메타, 마이크로소프트, 오라클 등 주요 AI 및 클라우드 기업들이 도입을 추진하고 있다.
MCP 개발자 서밋 서울, 실무 중심 기술 교육과 신규 산업 인증 도입에이전틱 AI 재단(Agentic AI Foundation, AAIF)은 ‘MCP 개발자 서밋 서울(MCP Dev Summit Seoul)’의 추가 프로그램과 주요 기술 세션 및 새로운 학습 기회 등을 발표했다. 이번 서울 행사에서는 개발자와 관리자, 연구원 및 기업 실무자들이 한자리에 모여 실제 운영 환경에 적용 가능한 에이전틱 AI 시스템의 구현 및 배포에 중점을 두고 이틀간 주요 기술 이슈들을 다룰 예정이다.
엔비디아, 카이스트와 국내 AI 혁신 가속화 위한 공동 AI 연구소 설립이번 협력을 통해 아시아를 대표하는 연구 중심 대학 중 하나인 카이스트의 세계적 수준의 과학 인재들과 엔비디아의 풀스택 AI 전문성, NVIDIA Nemotron 오픈 모델, 엔비디아 AI 클라우드(AI Cloud) 파트너의 컴퓨팅 역량을 결합한 탄탄한 학술 AI 연구 프로그램을 구축할 예정이다. 공동 연구소는 매년 최소 10명의 카이스트 연구원에게 연구비를 지원하고, 각 연구원에게 엔비디아 인턴십 기회를 제공할 계획이다
데이터브릭스, 마이크로소프트와 전략적 파트너십 확대…”기업용 AI에 비즈니스 맥락 결합”양사는 이번 협력을 바탕으로 기업들이 자체 데이터와 업무 환경에 기반한 맞춤형 AI를 더욱 안전하고 효율적으로 구축하도록 지원할 방침이다. 데이터브릭스는 애저 데이터브릭스(Azure Databricks) 환경에서 자사 핵심 업무 분석과 통합 레이크하우스를 운영하며, 마이크로소프트의 암(Arm) 기반 차세대 인프라 애저 코발트(Azure Cobalt)를 본격 도입한다. 마이크로소프트 역시 데이터브릭스의 지니(Genie) 등 주요 AI 기능을 자사 생태계 전반에 긴밀히 통합해 고객 워크플로우에 직접 제공한다.
2GW AI 인프라 구축 본격화…차세대 AI 플랫폼 구축 속도 높인다AMD는 앤트로픽이 최대 2GW 규모의 AMD 헬리오스(Helios) 랙 스케일 솔루션을 도입할 계획이라고 밝혔다. 첫 번째 1GW 규모 구축은 2027년 상반기 시작될 예정이며, 향후 최대 2GW까지 확대된다. 이번 구축에는 AMD 인스팅트 MI450 시리즈의 MI455X GPU를 비롯해 AMD 에픽 '베니스(Venice)' CPU, AMD 펜산도(Pensando) 네트워킹, ROCm 소프트웨어가 적용된다. AMD는 이를 통해 차세대 AI 학습과 추론에 필요한 성능과 전력 효율, 확장성을 제공한다는 계획이다.
아이싸이(ICEYE)와 케이티샛(KT SAT), 국내에 실시간 수준의 홍수 재난 정보 제공을 위해 협력KT SAT는 이번 협력을 통해 홍수 모니터링과 지반 침하 분석을 비롯한 GIS(Geographic Information System: 지리정보시스템) 기반 데이터 솔루션을 국내 시장에 제공할 계획이다. 고객들은 이를 활용해 자연재해 발생 전과 재해 진행 중은 물론, 발생 이후에도 상황을 보다 신속하고 정확하게 파악하고, 효과적인 재난 대응과 복구 계획을 수립할 수 있다.
AI와 슈퍼컴퓨팅 융합한 차세대 플랫폼으로 미국 과학 연구 혁신 나선다AMD는 차세대 슈퍼컴퓨터인 럭스와 디스커버리에 자사의 CPU, GPU, 네트워킹 및 소프트웨어 기술을 공급하며 미국 에너지부(DOE)의 제네시스 미션을 지원한다고 밝혔다. 제네시스 미션은 미국 에너지부 산하 국립연구소와 산업계, 학계가 참여해 AI와 HPC를 활용한 과학 연구 혁신을 추진하는 국가 프로젝트다. 연구 데이터와 시뮬레이션, AI 분석을 하나의 플랫폼에서 통합 수행해 연구 생산성을 높이고 새로운 과학적 발견까지 걸리는 시간을 크게 단축하는 것을 목표로 한다.
AI 기반 차량용 단일 칩 프로세서 구현…인포테인먼트 설계 간소화SAF9800은 AM·FM 아날로그 라디오 수신과 고성능 오디오 처리를 단일 칩으로 통합한 제품이다. 기존에는 여러 개의 라디오 및 오디오 부품으로 구현해야 했던 기능을 하나의 확장 가능한 솔루션으로 제공해 시스템 설계를 단순화하고, 글로벌 차량 플랫폼 전반으로 기능을 손쉽게 확대할 수 있도록 지원한다. 특히 AI 기반 음향 소스 분리 기술을 적용해 차량 내부의 복잡한 소음 환경에서도 음성 명령이나 긴급 사이렌, 차량 이상음을 효과적으로 구분할 수 있다. 기존 신호 필터링 방식보다 머신러닝 기반 데이터 처리 기술을 활용함으로써 실시간 노이즈 저감과 음성·소리 분류 등 더욱 지능적인 오디오 기능을 구현할 수 있다.
레노버, ‘2025-2026 회계연도 ESG 보고서’ 발표… 전 세계 사업장 전력 90% 재생에너지 전환이번 보고서는 기후변화 대응, 순환경제 구축, 사회적 임팩트 창출, 거버넌스 강화 전반에 걸친 측정 가능한 성과를 담아냈다. 레노버는 차세대 지속가능성 목표를 제시함과 동시에 인공지능(AI) 시대의 책임 있는 혁신과 ESG 경영에 대한 의지를 명확히 했다. 레노버는 지난 5년간 전 세계 사업장의 전력 90퍼센트 이상을 재생에너지로 조달하며 온실가스 감축을 추진해 왔다. 이는 과학 기반 감축목표 이니셔티브(SBTi)의 검증을 받은 2050년 넷제로(Net-Zero) 목표 달성을 위한 핵심 성과로 평가받는다.
2A/mm² 넘는 AI 가속기 전력 밀도…300A 듀얼 페이즈 파워 스테이지 등장
ST, 경제적인 차량 실내 센싱 기술의 확장을 지원하는 자동차용 이미지 센서 출시
에이수스, 컴퓨존과 ROG 파트너십 체결로 최고의 게이밍 PC 경험 선사
넷스카우트, 기업 IT인프라 운영 맥락 스마트 데이터 제공 ‘데이터 플랫폼’ 발표 AI 기반 네트워크 운영 혁신 및 비용 통제 지원
SiC·GaN 고속 스위칭 대응…200MHz DSC로 정밀 전력제어 강화
- KT, 산업별 AX 과제와 해법 담은 ‘AX 인사이트 리포트’ 발간
- ST마이크로일렉트로닉스, 연속 전도 모드 설계를 간소화하는 고집적 역률 보정 컨트롤러 출시
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메모리 시장 폭발적 성장…올해 매출 8,373억달러, 전체 반도체 매출의 54%