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기업들이 생성형 AI를 넘어 업무를 스스로 수행하는 에이전틱 AI 도입에 속도를 내고 있는 가운데, AI 모델 운영부터 레거시 시스템 현대화, 개발 거버넌스까지 지원하는 통합 플랫폼 경쟁이 본격화되고 있다. 특히 복잡한 기존 IT 환경과 AI 운영 관리 부담이 기업 확산의 걸림돌로 지적되면서 이를 해결하기 위한 클라우드와 개발 플랫폼 간 협력이 확대되는 모습이다. 

AI 기반 로우코드 개발 플랫폼 기업 아웃시스템즈(OutSystems)는 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)와의 파트너십을 확대하고 기업용 에이전틱 AI 구축을 지원하는 신규 기능을 공개했다. 이번 협력은 AI 모델 파편화와 레거시 시스템에 따른 기술 부채, AI 네이티브 개발 환경에서 요구되는 거버넌스 확보 등 기업들이 AI 도입 과정에서 직면하는 주요 과제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 

아웃시스템즈는 자사 플랫폼에 AWS의 클라우드 인프라와 AI 서비스를 결합해 기업이 에이전틱 시스템을 보다 효율적으로 구축하고 운영할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 이를 통해 기존 애플리케이션 개발 중심의 로우코드 플랫폼을 넘어 AI 기반 비즈니스 운영 환경 구축까지 영역을 확장하고 있다. 

레거시 현대화부터 AI 운영까지 통합 지원 

이번 발표의 핵심은 기업의 AI 전환 과정에서 발생하는 복잡성을 줄이는 데 있다. 먼저 AWS 트랜스폼(AWS Transform)을 활용해 코볼(COBOL)과 로터스 노츠(Lotus Notes) 등 기존 레거시 시스템을 차세대 에이전틱 시스템으로 전환할 수 있는 기능을 공개했다. AI 기반 자동화 기술을 활용해 기존 환경을 현대화함으로써 기술 부채를 줄이고 AI 기반 업무 환경으로의 전환을 지원한다. 

개발 환경 측면에서는 AWS의 에이전틱 개발 플랫폼인 키로(Kiro)와의 네이티브 통합을 발표했다. 개발자는 기존 개발 환경을 유지하면서도 보안성과 신뢰성, 거버넌스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 개발부터 운영까지 전체 라이프사이클을 아웃시스템즈 플랫폼에서 통합 관리할 수 있다. 

또한 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 기반의 에이전틱 엔터프라이즈 오케스트레이션 기능도 선보였다. 기업이 다양한 AI 모델을 활용하는 과정에서 발생하는 운영 복잡성을 줄이고, 업무 특성에 맞는 AI 모델을 유연하게 선택·관리할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 자사 데이터와 비즈니스 컨텍스트를 활용하면서 비용 효율성과 성능을 고려한 AI 운영 환경을 구축할 수 있다. 

업계에서는 생성형 AI 활용 단계를 넘어 실제 업무 프로세스를 수행하는 에이전틱 AI 시장이 빠르게 성장할 것으로 전망하고 있다. 이에 따라 클라우드 서비스 기업과 개발 플랫폼 기업들은 AI 모델 제공에 그치지 않고 레거시 현대화, 거버넌스, 운영 자동화까지 아우르는 통합 플랫폼 경쟁에 나서고 있다. 이번 아웃시스템즈와 AWS의 협력 확대 역시 기업이 기존 시스템을 유지하면서 AI 기반 운영 체계로 전환할 수 있도록 지원하는 대표적인 사례로 평가된다.