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생성형 AI와 에이전틱 AI 확산으로 데이터센터 전력 수요가 급증하면서 차세대 AI 인프라의 핵심 경쟁력이 연산 성능에서 전력 공급 구조로 이동하고 있다. 특히 AI 서버 랙당 전력 밀도가 빠르게 증가하면서 기존 전력 아키텍처의 한계를 극복하기 위한 800VDC 기반 전력 분배 기술이 새로운 대안으로 부상하는 모습이다. 

인피니언 테크놀로지스는 최근 NVIDIA MGX AI 팩토리 에코시스템에 합류하고 차세대 AI 데이터센터를 위한 800VDC 전력 아키텍처 지원에 나섰다. 회사는 NVIDIA의 개방형·모듈형 MGX 아키텍처와 연계해 AI 팩토리 환경에 최적화된 전력 관리 솔루션을 제공한다고 밝혔다. 

최근 AI 모델 규모가 급격히 커지면서 데이터센터는 동일한 공간과 전력, 냉각 환경 안에서 더욱 높은 연산 성능을 구현해야 하는 과제에 직면하고 있다. 이에 따라 업계에서는 서버 내부 전력 손실을 줄이고 에너지 효율을 높일 수 있는 고전압 직류 기반 전력 공급 구조 도입을 확대하고 있다. 

인피니언은 실리콘(Si), 실리콘 카바이드(SiC), 갈륨 나이트라이드(GaN)를 모두 활용하는 전력반도체 포트폴리오를 바탕으로 800VDC 전력 아키텍처 전환을 지원한다는 전략이다. 특히 GaN 기술을 활용해 높은 스위칭 주파수에서도 효율을 유지하면서 소형 전력 변환 시스템 구현을 지원하고, SiC JFET 기술은 서버 보드의 보호 및 핫스왑 기능에 적용된다. 

AI 데이터센터 핵심으로 떠오른 전력 공급 혁신 

AI 데이터센터의 전력 소비가 증가하면서 전력 변환 단계 자체를 줄이려는 시도도 확대되고 있다. 기존 구조는 여러 단계의 전력 변환을 거치면서 에너지 손실이 발생했지만, 800VDC 기반 구조는 전력을 보다 직접적으로 공급해 효율을 높일 수 있다는 장점이 있다. 

인피니언은 NVIDIA MGX 기반 시스템에서 중간 버스 전압부터 프로세서 코어 전압까지 이어지는 전체 800VDC 전력 변환 흐름을 지원한다고 설명했다. 이를 통해 변환 단계를 최소화하고 랙 인접 지점까지 직류 전력을 공급해 전력 효율 향상과 인프라 복잡도 감소를 동시에 달성할 수 있다는 것이다. 

아담 화이트(Adam White) 인피니언 전력 및 센서 시스템 부문 사장은 "AI 모델의 규모와 복잡성이 증가하면서 데이터센터는 동일한 물리적 제약 안에서 더 높은 컴퓨팅 성능을 제공해야 한다"며 "인피니언의 전력 솔루션과 NVIDIA MGX 아키텍처 결합은 데이터센터 전체 전력 흐름의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다"고 말했다. 

업계에서는 향후 AI 데이터센터 경쟁력이 GPU 성능뿐 아니라 전력 공급과 냉각 효율에 의해 좌우될 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 서버 랙 전력 밀도가 지속적으로 증가함에 따라 800VDC 기반 차세대 전력 아키텍처 도입도 더욱 가속화될 것으로 예상된다.