반도체 전문 온라인 매거진 - 올포칩

인텔(Intel Corporation)과 구글(Google LLC)이 차세대 AI 및 클라우드 인프라의 성능을 극대화하기 위해 다년간의 기술 협력을 확대한다. 양사는 이번 협력을 통해 최신 이기종 AI 시스템을 대규모로 구현하는 과정에서 CPU와 주문형 인프라 처리 장치인 IPU의 핵심적인 역할을 더욱 강화하기로 합의했다. 

최근 AI 도입이 급격히 가속화되면서 클라우드 인프라는 점차 복잡한 이기종 구조로 진화하고 있다. 이에 따라 단순한 가속기를 넘어 전체 시스템의 오케스트레이션과 데이터 처리를 효율적으로 관리할 수 있는 CPU의 중요성이 그 어느 때보다 커지는 추세다. 인텔과 구글은 인텔 제온(Intel Xeon) 프로세서의 여러 세대에 걸쳐 긴밀히 협력하며 구글의 글로벌 인프라 전반에서 성능과 에너지 효율성을 개선하고 총 소유 비용을 최적화할 계획이다. 

구글 클라우드(Google Cloud)는 이미 최신 인텔 제온 6 프로세서를 탑재한 C4 및 N4 인스턴스를 도입해 대규모 AI 학습 조정부터 지연 시간에 민감한 추론 및 범용 컴퓨팅까지 폭넓은 워크로드를 지원하고 있다. 이와 함께 양사는 ASIC 기반 IPU의 공동 개발을 확대하여 호스트 CPU가 담당하던 네트워킹과 스토리지, 보안 기능을 분담함으로써 시스템 활용도를 높이고 하이퍼스케일 AI 환경에서 예측 가능한 성능을 구현하는 데 집중하고 있다. 

IPU는 최신 데이터 센터 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 기존 CPU의 인프라 작업 부하를 덜어주어 더욱 효율적인 컴퓨팅 환경을 제공한다. 이를 통해 클라우드 서비스 제공업체는 시스템 복잡성을 최소화하면서도 유연하게 인프라를 확장할 수 있다. 제온 CPU와 IPU의 통합 플랫폼은 범용 컴퓨팅과 특정 목적에 특화된 가속 기능을 균형 있게 제공하여 확장성이 뛰어난 AI 시스템 설계의 토대가 된다. 

립 부 탄(Lip-Bu Tan) 인텔 CEO는 "AI 확장을 위해서는 가속기 이상의 균형 잡힌 시스템이 필수적이며, CPU와 IPU는 최신 AI 워크로드가 요구하는 성능과 유연성을 제공하는 핵심 역할을 수행한다"라고 강조했다. 아민 바흐다트(Amin Vahdat) 구글 AI 인프라 부문 수석 부사장 역시 "인텔은 20년 가까이 함께한 신뢰할 수 있는 파트너이며, 인텔의 로드맵을 통해 워크로드의 증가하는 요구 사항을 지속적으로 충족할 수 있을 것으로 확신한다"라고 밝혔다. 

양사는 이번 협력 확대를 통해 AI 시대에 필요한 개방적이고 확장 가능한 인프라를 발전시키고, 전 세계 기업과 개발자들이 지속적으로 혁신할 수 있는 차세대 클라우드 서비스 기반을 공고히 다져나갈 방침이다.