반도체 전문 온라인 매거진 - 올포칩

2025년은 클라우드 컴퓨팅 시장에서 AMD EPYC 프로세서가 확고한 존재감을 드러낸 해로 평가된다. 주요 하이퍼스케일러와 클라우드 서비스 제공업체, OEM, 그리고 빠르게 성장하는 AI 클라우드 전반에서 성능과 전력 효율, 보안 기능, 확장성을 이유로 AMD 기반 인프라 채택이 빠르게 확산됐다. 표면적으로는 다수의 클라우드 도입 사례처럼 보이지만, 이를 관통하는 흐름은 하나다. 클라우드 컴퓨트의 기준이 AMD 중심으로 재편되고 있다는 점이다. 

아마존웹서비스(AWS)는 이러한 변화를 가장 적극적으로 보여주는 사례다. AWS는 2018년 처음 AMD EPYC CPU 기반 인스턴스를 도입한 이후 포트폴리오를 지속적으로 확대해 왔으며, 2025년에는 5세대 AMD EPYC 프로세서를 기반으로 한 신규 EC2 인스턴스를 대거 선보였다. AWS는 해당 인스턴스들이 자사 클라우드 환경에서 제공되는 x86 기반 CPU 중 최고 수준의 성능을 제공한다고 밝혔다. 새롭게 공개된 EC2 C8a 인스턴스는 이전 세대 대비 메모리 대역폭을 33% 향상시켰으며, EC2 X8aedz 인스턴스는 2세대 인텔 제온 기반 x2iezn 인스턴스 대비 두 배의 연산 성능을 제공해 복잡한 EDA 워크로드와 설계 주기 단축에 기여한다. 이 외에도 메모리 최적화 R8a, HPC 특화 Hpc8a, 범용 성능을 제공하는 M8a 인스턴스가 추가되며, 기업과 개발자는 기존 온프레미스 환경에서 수행하던 고성능 워크로드를 클라우드로 이전해 더 높은 속도와 유연성, 비용 효율을 확보할 수 있게 됐다. 

구글 클라우드 역시 5세대 AMD EPYC 프로세서를 기반으로 VM 포트폴리오를 확장했다. C4D, N4D, H4D, G4 VM 제품군은 웹 서비스부터 엔터프라이즈 애플리케이션, AI, HPC에 이르기까지 폭넓은 워크로드를 지원한다. 구글 클라우드는 AMD 기반 VM을 통해 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 기반으로 글로벌 애플리케이션 확장을 지원하는 동시에, 하드웨어 기반 보안 기능을 통해 민감한 데이터 보호 역량을 강화했다. 성능 민감형 범용 워크로드를 위한 C4D VM은 이전 세대 대비 최대 80% 높은 웹 서버 처리량을 제공하며, N4D VM은 웹 서비스 기준 최대 3.5배 향상된 가격 대비 성능을 제공한다. H4D HPC VM은 노드 전체 기준 12,000GFLOPS 이상의 연산 성능과 950GB/s 이상의 메모리 대역폭을 제공해 기술 연산 워크로드에 최적화됐다. 

마이크로소프트 애저 역시 AMD EPYC 기반 VM 라인업을 대폭 확장했다. Dasv7, Easv7, Fasv7 VM 제품군은 웹 서버 애플리케이션 성능을 세대 대비 최대 130% 향상시켰으며, HBv5 VM은 HPC 워크로드를 위해 6.6TB/s의 메모리 대역폭을 제공한다. 데이터 집약적 환경을 위한 Laosv4, Lasv4 스토리지 최적화 VM과 그래픽 집약적 워크로드를 위한 NVads V710 v5 GPU 가속 VM도 공개됐다. 특히 AMD SEV 기반의 기밀 컴퓨팅 VM은 하드웨어 기반 신뢰 실행 환경에서 AI 모델과 데이터를 보호하며, 주요 클라우드 사업자 전반에 걸쳐 성숙한 기밀 컴퓨팅 생태계를 형성하고 있다. 애저는 여기에 AMD EPYC 프로세서 기반의 SQL Server 2025를 선보이며, 대규모 미션 크리티컬 데이터베이스 환경에서도 성능과 효율을 동시에 확보했다. 

오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)에서도 AMD EPYC의 역할은 확대되고 있다. 5세대 EPYC 프로세서를 기반으로 한 E6 VM 및 베어메탈 인스턴스는 대규모 분산 워크로드를 위한 고성능·고효율 기반을 제공하며, 유연한 VM 구성(Flex VM)을 통해 기업은 워크로드 규모에 맞춰 연산과 메모리를 정밀하게 조정할 수 있다. EPYC 기반 오라클 엑사데이터와 자율운영 데이터베이스는 온프레미스와 클라우드, 멀티 클라우드 환경 전반에서 일관된 성능과 효율을 제공하며, 데이터 집약적 엔터프라이즈 운영을 위한 통합 플랫폼을 구현한다. 

AI와 HPC, 대규모 분석, SaaS, 기밀 컴퓨팅 등 클라우드 워크로드가 점점 복잡해지는 가운데, 시장은 단순한 성능 향상을 넘어 에너지 효율과 확장성, 총소유비용(TCO)을 함께 요구하고 있다. 2025년은 이러한 요구에 대한 해답으로 AMD EPYC가 본격적으로 자리 잡은 해였으며, 향후에도 CPU·GPU·개방형 생태계와 클라우드 혁신이 결합되며 AMD 기반 클라우드 컴퓨트의 확장은 계속될 전망이다.