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AMD는 연례 행사인 2025 어드밴싱 AI(2025 Advancing AI)에서 종합적이고 통합된 자사의 AI 플랫폼 비전을 발표하고, 업계 표준 기반의 개방적이고 확장 가능한 랙-스케일 AI 인프라를 공개했다. 

AMD의 리사 수(Lisa Su) CEO는, "AMD는 전례 없는 속도로 AI 혁신을 주도하고 있으며, 이는 AMD 인스팅트 MI350 시리즈 가속기 출시, 차세대 AMD '헬리오스' 랙-스케일 솔루션의 발전, 그리고 ROCm 개방형 소프트웨어 스택의 성장 모멘텀을 통해 더욱 부각되고 있다." 라고 설명했다. 또, "우리는 개방형 표준, 공동 혁신, 그리고 AI의 미래를 정의하고자 협력하는 광범위한 하드웨어 및 소프트웨어 파트너 생태계 전반에 걸쳐 AMD의 리더십을 확대하고 있으며, 이를 통해 AI의 다음 단계로 진입하고 있다." 라고 밝혔다. 

AMD는 인스팅트 MI350 시리즈 GPU를 공개하며, 생성형 AI 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 성능, 효율성 및 확장성을 위한 새로운 기준을 세웠다. 인스팅트 MI350X 및 MI355X GPU 및 플랫폼으로 구성된 MI350 시리즈는 세대 간 AI 컴퓨팅 성능은 4배, 추론 성능은 35배 높아져 산업 전반에 걸친 혁신적인 AI 솔루션의 물꼬를 텄다. MI355X는 또한 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하며, 경쟁 솔루션 대비 최대 40% 더 많은 달러당 토큰을 생성할 수 있다. 

AMD는 최신 오픈소스 AI 소프트웨어 스택인 ROCm 7도 발표했다. ROCm 7은 생성형 AI와 HPC 워크로드를 충족하도록 설계되어 전반적인 개발자 경험을 크게 끌어 올린다. ROCm 7은 업계 표준 프레임워크에 대한 지원을 높이고, 하드웨어 호환성 확대, 개발 도구 및 드라이버, API, 라이브러리 등이 특징으로 두드러진다. 

인스팅트 MI350 시리즈는 AI 트레이닝 및 HPC 노드의 에너지 효율을 5년간 30배 개선한다는 AMD의 목표를 초과 달성해 결과적으로 38배라는 기록적인 개선을 이뤄냈다. AMD는 2030년까지 2024년 기준 대비 랙 스케일 에너지 효율을 20배 향상시키겠다는 새로운 목표도 발표했다. 이는 2030년까지 전력 소비를 95% 줄이는 것인데, 현재 275개 이상의 랙이 필요한 일반적인 AI 모델을 학습시키는 데에 완전히 채워진 랙 1개, 혹은 그 이하의 시스템으로 처리할 수 있다는 것을 의미한다. 

AMD는 전 세계 개발자 및 오픈소스 커뮤니티를 위한 AMD 개발자 클라우드의 광범위한 출시도 발표했다. 이 클라우드는 고성능 AI 개발을 위해 설계된 완전 관리형 환경으로, 개발자들이 AI 프로젝트를 빠르게 시작할 수 있도록 다양한 도구들과 유연한 확장성을 제공한다. ROCm 7과 AMD 개발자 클라우드를 통해 AMD는 차세대 컴퓨팅에 대한 장벽을 낮추고 접근성을 넓힌다. 허깅 페이스(Hugging Face), 오픈AI(OpenAI) 및 그록(Grok)과 같은 선두 기업들과 전략적 협력은 공동 개발된 개방형 솔루션의 강점을 증명하고 있다.