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엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)는 전세계 슈퍼컴퓨터 센터 6곳에 지난 14일 공식발표한 자사의 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 설계된 A100 GPU가 도입됐다고 밝혔다.   

미국과 독일에 위치한 슈퍼컴퓨터 센터들은 약 13,000개의 A100 GPU를 사용해 천체 물리학에서 바이러스 미생물학에 이르는 다양한 분야에서 엑사스케일 시대를 열 예정이다. 

A100 GPU는 64비트 부동소수점 연산을 사용하는 시뮬레이션을 위해 최대 250페타플롭(PF) 이상의 성능을 제공한다. 이는 혼합정밀수학을 사용하고 희소성(sparsity) 지원을 위해 A100 GPU를 사용하는 인공지능(AI) 추론 작업에는 무려 8.07 엑사플롭스급의 성능을 제공한다. 

연구원들은 이러한 컴퓨팅 성능을 통해 과학을 다각도로 발전시키고, 더 방대한 모델을 시뮬레이션하고, 고도화된 딥 네트워크를 훈련·배포하며, AI 지원 시뮬레이션이라는 새로운 하이브리드 분야를 주도할 수 있게 됐다. 

일례로, 미국 아르곤 국립 연구소(Argonne National Laboratory)의 연구원들은 150만 개의 원자로 구성된 코로나 바이러스 표면에 있는 단백질 스파크의 핵심 부위를 시뮬레이션 하며 코로나19 백신을 개발하고 있다. 아르곤 국립 연구소는 이를 위해 24개의 엔비디아 DGX A100 시스템 클러스터를 활용할 예정이다. 

또한, 미국 에너지부 버클리 국립 연구소의 국립에너지연구소 과학컴퓨팅센터(NERSC)는 프리-엑사스케일 슈퍼컴퓨터인 펄머터(Perlmutter)에 6,200개의 GPU를 구축하기 위해 HPE와 협력하고 있다. NERSC의 디렉터 스도프 도산지(Sudip Dosanjh)는 “NERSC의 과학 및 알고리즘 분야에서 현재 사용중인 코리(Cori) 시스템의 KNL CPU 노드를 V100 GPU 한 개로 대체했을 때 성능이 최대 5 배 빨라졌다. 슈퍼컴퓨터 펄머터에 A100를 탑재할 경우 성능이 훨씬 향상될 것으로 기대된다”고 전했다.