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퀀텀코리아(www.quantum.com/kr, 이강욱 지사장)는 글로벌 냉연특수강 기업인 동국산업(대표 안상철, www.dkis.co.kr)의 강판 표면 탐상 이미지 분석 데이터 통합 관리 시스템에 자사의 초고속 대용량 파일 공유 시스템인 ‘엑셀리스(Xcellis)’를 공급했다고 밝혔다.

동국산업은 여러 사용자들이 함께 원격지에 위치한 표면 탐상 데이터의 사용시에 발생하던 네트워크 속도 저하를 최소화하고, 여러 곳에 산재되어 있던 원격지 데이터들을 로컬 전산실 시스템에 복제 본을 두어 시스템 안전성을 높이고자 퀀텀의 고성능 데이터 공유 솔루션인 ‘엑셀리스(Xcellis)’와 아카이브(원본 저장) 스토리지 어플라이언스인 ‘스토어넥스트(StorNext) AEL6’를 도입했다. 동국산업은 퀀텀의 솔루션을 도입한 이후, 사용자들이 로컬 전산실에 위치한 통합 데이터 시스템에 쉽고 빠른 네트워크로 접속하여 저장되어 있는 전체 표면 탐상 데이터 복제 본을 확인하고 신속하게 결함을 수정하는 작업을 진행할 수 있게 되어 업무 효율성을 크게 개선했다.

사용자들의 원활한 협업과 업무 효율성 제고 위해 ‘표면 탐상 데이터 통한 운영 시스템’ 구축 나서

동국산업은 냉연특수강의 원재료인 열연강판의 표면의 미세한 결함들을 검사하여 제거하기 위하여 수많은 강판 표면 탐상 이미지 데이터를 찍어 서버에 저장하고 여러 명의 사용자들이 원격지에서 접속하여 검사 작업을 함께 진행했다.

그러나 데이터들이 여러 대의 서버 시스템에 나뉘어 저장되어 있어, 사용자가 작업 시에 각각의 서버에 접속하여 네트워크 속도가 떨어지고 기존의 데이터 검사 시스템의 성능이 저하되고 있었으며. 데이터 복제 본을 따로 두지 않고 있어, 데이터 손실 시에 업무가 중단되는 위험에 노출될 수 있는 상황이었다.

이에 동국산업은 여러 사용자들이 함께 원격지에 위치한 표면 탐상 데이터 사용시에 발생하던 네트워크 속도 저하 등의 문제를 개선하고, 사용자들이 대용량 데이터를 안전하게 공유하고, 관리, 저장할 수 있도록 지원하는 ‘표면 탐상 데이터 통합 운영 시스템 구축’에 나섰다. 또한 동국산업은 기존 표면 탐상 데이터 분석 솔루션과 연동되고, 여러 곳에 산재되어 있던 원격지 데이터들을 로컬 전산실 시스템에 복제 본을 두어 안전성을 높이고자 했다.

동국산업은 향후 늘어나는 데이터 량에 맞춰 드라이브와 슬롯을 쉽게 추가할 수 있도록 높은 확장성을 제공하고, 사용이 편리하며, 장애 발생시 빠른 기술 지원 서비스 제공, 초고속 대용량 데이터 공유 및 저장을 위해 높은 안정성을 제공하는 지 등을 종합적으로 고려하여 최종적으로 퀀텀의 파트너사인 오오씨아이를 통해 고성능 데이터 공유 솔루션인 ‘엑셀리스(Xcellis)’와 아카이브 스토리지 어플라이언스인 ‘스토어넥스트(StorNext) AEL6’를 도입하기로 결정했다.

통합 시스템에 빠르게 접속하여 전체 표면 탐상 데이터를 확인 및 작업할 수 있어 업무 효율성 개선

동국산업은 ‘엑셀리스’와 ‘스토어넥스트 AEL6’를 도입한 이후, 사용자들이 향상된 데이터 IO(입출력) 속도와 성능을 바탕으로, 로컬 전산실에 위치한 통합 데이터 시스템에 쉽고 빠른 네트워크로 접속하여 저장되어 있는 전체 표면 탐상 데이터 복제 본을 확인하고 결함을 수정하는 작업을 진행할 수 있게 되어 업무 효율성이 크게 개선되었다고 평가하고 있다.

또한 동국산업은 표면 탐상기 서버에서 수집된 데이터를 로컬 전산실에 설치한 엑셀리스(Xcellis)의 아카이브(Archive) 기능을 사용하여 테이프 저장장치로 자동 복제 및 관리하고 있다. 동국산업은 최근 저장되거나 사용된 파일을 우선으로 캐쉬 형태로 관리하고 있으며, 각각의 표면 탐상기 서버에서 ‘윈도우 작업 스케줄러 기능’을 사용하여 매일 추가 변경된 데이터에 대한 복제 작업을 실행하여, 데이터 손실 시에도 몇 분 안에 시스템을 자동 복구할 수 있게 되었다.

동국산업 이창현 시스템개발부 부장은 “동국산업은 모든 표면 탐상 데이터의 전산실 내 통합 관리 및 사용자의 공동 작업 시에 업무 효율성 개선을 위해 퀀텀의 엑셀리스와 스토어넥스트를 도입하였다. 특히, 퀀텀의 파트너사인 오오씨아이의 높은 수준의 기술 지원으로 통해 자사 데이터 운영 환경에 맞춘 기능과 성능을 구현하여 업무 만족도를 크게 개선할 수 있게 되었다”라고 밝혔다.